Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Differentiating optimization programs w.r.t. program parameters

jump-dev/DiffOpt.jl は初心者に優しい?

jump-dev/DiffOpt.jl への外部コントリビューターの PR が最近は少なく、どのくらいマージされるかはまだ言えません。 初心者向けのオープンな issue は今はありません。下の一覧に、このリポジトリのほかの issue があります。

スター
146
フォーク
21
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
19
平均マージ
1時間 25分
マージ済み PR(30日)
2
主要言語
Julia
ライセンス
MIT
最終 GitHub push
2026年10月11日
最新の索引
2026年9月18日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイドがありません
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
good first issue

jump-dev/DiffOpt.jl にコントリビュートするには

  1. コントリビューションガイドはないので、README と最近マージされた PR をいくつか読んで、変更の出し方をつかみましょう。
  2. あなたのコントリビュートはプロジェクトの MIT ライセンスで公開されます。
  3. リポジトリをフォローすれば、新しい初心者向け issue が出たときにわかります。下のほかの issue も見てみましょう。
issue を読み込んでいます

誰かが対応中かもしれないイシューは最後に並べています。 すべて日付順に表示

  • documentation: A proposal for a tutorial targeted at first time users
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#362 · コメント 1 件 ·

  • Discussion: Should `MOI.set` perform complex operations?
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#358 · コメント 2 件 ·

  • Create a separate subfolder for bridges
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 55/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#348 ·

  • Differentiation of problems with Almost Locally Solved termination status
    オープン
    good first issue

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#336 · コメント 4 件 ·

  • Differentiation of conic programs with nonlinear parametric expressions
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#331 · コメント 1 件 ·

  • Trouble debugging gradients of nonlinear model
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#318 · コメント 1 件 ·

  • Possible performance improvement?
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#314 · コメント 5 件 · リアクション 1 件 ·

  • Cleanup support for constrained variables
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#299 ·

  • Improve parameter checks or allow mixing parameters and functions when setting sensitivities
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#297 ·

  • Respect `MOI.AutomaticDifferentiationBackend()` in NLP
    オープン
    good first issue

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 45/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#292 · コメント 2 件 · リアクション 2 件 ·

  • ScalarAffine sensitivity on a VectorAffine constraint
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 38/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#290 · コメント 1 件 ·

  • Test copy of a DiffOpt.Optimizer
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#278 ·

  • 🏴‍☠️🏴‍☠️🏴‍☠️ type piracy 🏴‍☠️🏴‍☠️🏴‍☠️
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 25/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#243 · コメント 1 件 ·

  • Best practice for DiffOpt.jl implementation with Flux (logsumexp)
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#228 · コメント 20 件 ·

  • Parametrize norm(RHS) tol in linsys solve
    オープン

    難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#104 ·

  • Add more unit tests
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 28/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#102 ·

  • Add type stable access to index_map in getters
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 20/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#100 ·

  • Diff information of dual variables
    オープン

    難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#94 · コメント 2 件 ·

  • Benchmarking against other differentiable convex optimization softwares
    オープン

    難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 20/100

    jump-dev/DiffOpt.jl#11 · コメント 4 件 · リアクション 3 件 ·

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