Respect `MOI.AutomaticDifferentiationBackend()` in NLP
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Lee src/NonLinearProgram/nlp_utilities.jl en las líneas 94-109, donde SparseReverseMode está codificado directamente, e inspecciona cómo se representa MOI.AutomaticDifferentiationBackend(). El trabajo estará terminado cuando NLP seleccione el backend configurado, incluidos SymbolicMode y los evaluadores personalizados, sin romper el comportamiento existente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The current code has SparseReverseMode hard-coded:
https://github.com/jump-dev/DiffOpt.jl/blob/bf2c4c389ecd6ae63356e292b74a632b0517fa68/src/NonLinearProgram/nlp_utilities.jl#L94-L109
Perhaps backend should be set based on MOI.AutomaticDifferentiationBackend()? Besides the SymbolicMode, it would also allow to use DiffOpt with custom evaluators.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 146
- Forks
- 21
- Merge medio
- 1 h 25 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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