Add support for hvecs files in `svs.read_vecs`
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 50/100
調査の方向性
svs.read_vecs が定義されている bindings/python/src/svs/common.py の 111 行目付近から始めます。既存のベクトルデータの処理を追い、svs.write_vecs と比較します。hvecs ファイルに含まれる float16 データを正常に読み取れるようになれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
SVS generally supports float16 data, including in svs.write_vecs. However, svs.read_vecs lack support for reading such data:
https://github.com/intel/ScalableVectorSearch/blob/a8221adaceebc493e23058694391cb14bc610b2b/bindings/python/src/svs/common.py#L111
- 主要言語
- C++
- スター
- 241
- フォーク
- 48
- 平均マージ
- 4日 21時間
- マージ済み PR（30日）
- 11
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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