Add support for hvecs files in `svs.read_vecs`
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 50/100
Línea de trabajo
Comienza en bindings/python/src/svs/common.py, alrededor de la línea 111, donde está definida svs.read_vecs. Sigue el manejo existente de los datos vectoriales y compáralo con svs.write_vecs; se considera terminado cuando los archivos hvecs que contienen datos float16 se pueden leer correctamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
SVS generally supports float16 data, including in svs.write_vecs. However, svs.read_vecs lack support for reading such data:
https://github.com/intel/ScalableVectorSearch/blob/a8221adaceebc493e23058694391cb14bc610b2b/bindings/python/src/svs/common.py#L111
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 241
- Forks
- 48
- Merge medio
- 4 d 21 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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