Add support for hvecs files in `svs.read_vecs`
Les mainteneurs répondent en général sous 5 jours
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Évaluation
- Difficulté
- 2/5
- Temps estimé
- 1-3 heures
- Accessibilité débutants
- 50/100
Piste de recherche
Commencez dans bindings/python/src/svs/common.py, autour de la ligne 111, où svs.read_vecs est défini. Suivez la gestion existante des données vectorielles et comparez-la à svs.write_vecs ; le travail est terminé lorsque les fichiers hvecs contenant des données float16 peuvent être lus correctement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
SVS generally supports float16 data, including in svs.write_vecs. However, svs.read_vecs lack support for reading such data:
https://github.com/intel/ScalableVectorSearch/blob/a8221adaceebc493e23058694391cb14bc610b2b/bindings/python/src/svs/common.py#L111
- Langage dominant
- C++
- Étoiles
- 241
- Forks
- 48
- Merge moyen
- 4 j 21 h
- PR mergées (30 j)
- 11
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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