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索引済みのリポジトリ 197 件 · GitHub で見る

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High-performance regular expression matching library

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Intel® Performance Counter Monitor (Intel® PCM)

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Assistive Context-Aware Toolkit (ACAT)

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SOTA low-bit LLM quantization (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; leading model compression techniques on PyTorch, TensorFlow, ...

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A set of AI-enabled effects, generators, and analyzers for Audacity®.

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A SOTA quantization toolkit for high-accuracy low-bit LLM inference|简洁且高效的量化工具包

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Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)

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Intel Graphics Media Driver to support hardware decode, encode and video processing.

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Intelligent Storage Acceleration Library

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Intel XeSS SDK

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AI PC starter app for doing AI image creation, image stylizing, and chatbot on a PC powered by an Intel® Arc™ GPU.

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gProfiler is a system-wide profiler, combining multiple sampling profilers to produce unified visualization of what your CPU is spending ...

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C++ library for composing modular firmware at compile-time.

C++ · スター 649 個
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初心者向けすべて

オープンすべて

Add a write-only CSR field access type オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

intel/rohd-hcl#308 · 2026年9月21日に作成
[CI] Skiplists for Triton benchmarks オープン

benchmarks ci

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8142 · 2026年9月21日に作成
Intel Arc A750 on ReBAR-modded Z87 mainboard shows up in hw-smi but not as OpenCL device, B580 does not show up at all オープン

OS: Linux Type: Bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

intel/compute-runtime#1004 · 2026年9月21日に作成
[XPU] Sink in-loop 2D dot-operand loads to relieve register pressure オープン

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8137 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[General]: FRSTOR checks one byte beyond its memory operand オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 88/100

intel/SDM#23 · コメント 2 件 · 2026年9月21日に作成
[Triton 3.9] Dev cycle - Language, Runtime, UT, Tutorials, etc オープン

tests: tutorials tests: ut triton: runtime upstream: triton

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8132 · 2026年9月21日に作成
[Triton 3.9] Merge OpenAI Triton commits オープン

upstream: triton

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8131 · 2026年9月21日に作成
[triton-ext] Register a Proton profiler from an out-of-tree backend オープン

profiling proton triton: runtime upstream: triton

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8129 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
Enable `higher_order_ops/test_invoke_subgraph.py::TestInvokeSubgraphCompile::test_sdpa` on XPU オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

intel/torch-xpu-ops#5467 · 2026年9月21日に作成
"Undefined temporary symbol" for symbols whose mangled names are embedded in SYCL kernel entry-point names オープン

OS: Linux Type: Bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

intel/compute-runtime#1003 · コメント 1 件 · 2026年9月21日に作成
test_fx_xpu.py::TestFX::test_profiler OSError オープン

os: Linux skipped

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 48/100

intel/torch-xpu-ops#5466 · 2026年9月21日に作成
Reduce core divergence: move Intel test passes out of test/lib/Analysis オープン

code quality upstream: triton

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8126 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[OneDNN3.13][BMG] timm_models tnt_s_patch16_224 inference amp_bf16/amp_fp16/bfloat16/float16 got fail_accuracy オープン

Accuracy dependency component: oneDNN

intel/torch-xpu-ops#5464 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
Enable Inductor collective autotuning on XPU (device-agnostic _run_collective_benchmark) オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

intel/torch-xpu-ops#5462 · 2026年9月21日に作成
[xpu-alignment] [26-09-20] ctc_loss on XPU indexes with unvalidated target labels: out-of-bounds read in forward, out-of-bounds write in backward オープン

agent:done ai_generated

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

intel/torch-xpu-ops#5460 · コメント 2 件 · 2026年9月21日に作成
[Bug Skip]: [PVC] upstream_distributed UT failures (35 cases) オープン

module: distributed skipped ut_upstream

intel/torch-xpu-ops#5455 · 担当者 1 名 · 2026年9月21日に作成
[Bug Skip]: [BMG] upstream_inductor UT failures (130 cases) オープン

skipped_bmg ut_upstream

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

intel/torch-xpu-ops#5454 · 2026年9月21日に作成
[Bug Skip]: [BMG] upstream_default UT failures (142 cases) オープン

skipped_bmg ut_upstream

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

intel/torch-xpu-ops#5453 · 2026年9月21日に作成
[XPU] Triton MLA stage1 shows severe slowdown with high KV split counts オープン

codegen: attention hw: b60 performance vllm

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8125 · 2026年9月21日に作成
NotImplementedError: grid_sampler(): bicubic interpolation with 5D input is not implemented for xpu オープン

regression skipped_bmg

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

intel/torch-xpu-ops#5452 · 2026年9月21日に作成
MCA region on ARL/CDS: declared length exceeds container and body is entirely 0xDEADBEEF オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

intel/crashlog#109 · コメント 1 件 · 2026年9月21日に作成
[GSD-13497] [XPU] DeltaNet reference kernel assertion failure in torch_chunk_gated_delta_rule オープン

Status: Needs Feedback

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 30/100

intel/compute-runtime#1002 · コメント 1 件 · 2026年9月20日に作成
[GSD-13498] [XPU] fp16/bf16 GEMM produces NaN on Arc Pro B70 (Battlemage Xe2) オープン

Status: Needs Feedback

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

intel/compute-runtime#1001 · コメント 1 件 · 2026年9月20日に作成
An integrated OpenAI-compatible local server オープン

enhancement

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 30/100

intel/AI-Playground#598 · 2026年9月20日に作成
[XPU][VLLM] Wrong (zeroed) output when NPID_FACTOR > 1 is combined with a small M-tile (BLOCK_SIZE_M == 16) オープン

codegen: control-flow codegen: pass-correctness hw: b60 tests: vllm vllm

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8121 · 担当者 1 名 · 2026年9月20日に作成
[Qwen3-8B-FP8] RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

intel/auto-round#2387 · コメント 1 件 · 2026年9月20日に作成
[GSD-13495] [BMG/B70] fp16/bf16 GEMM produces NaN/garbage via oneDNN (fp32 correct) オープン

Status: Needs Feedback

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

intel/compute-runtime#1000 · コメント 1 件 · 2026年9月20日に作成
[OOB Performance] dynamo models regression on 2.15.0.dev20260911+xpu オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

intel/torch-xpu-ops#5448 · 2026年9月20日に作成
Wrong results from a 10-line OpenCL kernel on the Intel OpenCL CPU runtime (optimized build only) オープン

bug confirmed

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

intel/llvm#23220 · 担当者 1 名 · 2026年9月19日に作成
[Bug]: SDM references gambling website オープン

SDM PDF issue

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

intel/SDM#22 · コメント 1 件 · 2026年9月19日に作成
[vLLM][unified_attention] Unified attention bf16 4k prefill misses XPU FA2 kernel and OOMs in Pytorch fallback on B580 オープン

benchmarks hw: bmg vllm

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8117 · コメント 1 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
[Bug]: numerous bits are missing from the SDM list of mutable CPUID bits オープン

SDM PDF issue

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

intel/SDM#21 · コメント 2 件 · 2026年9月18日に作成
Lunar Lake (Core Ultra 200V) GPU temperature unmapped in pmt.xml オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

intel/Intel-PMT#280 · 2026年9月18日に作成
[General]: SDM Vol. 2 §B.2.1 Table B-15 — ADD encodings decode as ADC or byte-ADD, not ADD オープン

SDM PDF issue

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 64/100

intel/SDM#20 · コメント 1 件 · 2026年9月18日に作成
[BMG][Windows] timm beit_base_patch16_224 train fp16 inductor perf regression with triton 3.9.0 オープン

codegen: cache-control hw: bmg performance tests: torchinductor upstream: pytorch windows

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8109 · コメント 2 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
test_snode_runtime.py ComputeBoundedTests return 0 estimated runtime on XPU (roofline flops fallback swallowed) オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 78/100

intel/torch-xpu-ops#5444 · 2026年9月18日に作成
[Inductor][XPU] test_lookup_table.py TestLookupTableE2E fails: choice filtering not applied on XPU オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 75/100

intel/torch-xpu-ops#5443 · 2026年9月18日に作成
[Inductor][XPU] test_lookup_table.py TestLookupTable unit tests fail: lookup returns empty on XPU オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 82/100

intel/torch-xpu-ops#5442 · 2026年9月18日に作成
[upstream ut] AssertionError: RuntimeError not raised in test/test_spectral_ops.py オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 55/100

intel/torch-xpu-ops#5441 · 2026年9月18日に作成
[upstream ut] AssertionError: Tensor-likes are not close! in test/test_spectral_ops.py オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

intel/torch-xpu-ops#5440 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
Upgrade xpu support package to 2026.1.3 オープン

intel/torch-xpu-ops#5436 · リアクション 1 件 · 担当者 2 名 · 2026年9月18日に作成
igc64.dll access violation (0xC0000005) compiling SPIR-V that loads a 2+-member struct through a UBO-held BDA pointer, at -O1+ オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

intel/intel-graphics-compiler#445 · 2026年9月18日に作成
test_onednn_attention_gqa_vs_math_float16_batch_size_2_n_head_64_n_head_kv_16_q_size_9216_kv_size_77_head_dim_64_is_causal_False_xpu_float16 - AssertionError: Tensor-likes are not close! オープン

hw: LNL os: Windows test: ut

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

intel/torch-xpu-ops#5434 · 2026年9月18日に作成
[Bug]: COCO2014 is not a good calibration dataset for Wan quantization オープン

bug

intel/auto-round#2381 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
The test enters an unrecoverable "Level Zero DEVICE_LOST" or resource failure state and may hang, requiring a machine reboot オープン

functionality random

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

intel/torch-xpu-ops#5432 · コメント 2 件 · 2026年9月18日に作成
[PyTorch Upstream][PVC] 6 confirmed performance inductor drops ~ 15% オープン

upstream: pytorch

intel/intel-xpu-backend-for-triton#8106 · コメント 4 件 · 担当者 3 名 · 2026年9月18日に作成
[xpu-alignment] [26-09-17] [26-09-17] abs_xpu has no Float8_e5m2 case, so isinf/isfinite raise NotImplementedError on XPU float8_e5m2 while CPU works オープン

agent:done ai_generated

intel/torch-xpu-ops#5431 · コメント 3 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
[xpu-alignment] [26-09-17] [26-09-17] max_unpool2d XPU kernel narrows the int64 index to int32 before its bounds check and silently writes the wrong slot オープン

agent:done ai_generated

intel/torch-xpu-ops#5430 · コメント 3 件 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
Feature request: scatter float8 support オープン

skipped

intel/torch-xpu-ops#5429 · 担当者 1 名 · 2026年9月18日に作成
[Issue] Native CPU KV offload crashes with AssertionError in _build_store_jobs under high concurrency (XPU, 0.26.0-b2) オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

intel/llm-scaler#720 · 2026年9月18日に作成

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