[curriculum-eval] side-quest-17-07-repo-poisoning.md: cognitive_load — 1234 words and 23 concepts before first exercise

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評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
80/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
活発
技術スタック
markdown
領域
content

調査の方向性

workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.mdを読み、長さと概念数を指定された上限と比較してください。“How AW Defends Against It”を指定された3つの防御策に絞り、side-quest-17-02-security-architecture.mdへのリンクを追加し、最初の演習を“The Attack”の後に移動してください。列挙されたセクションとチェックポイントの要件を維持してください。ファイルに対してnpx --yes markdownlint-cli2を実行し、ページが指定された上限を満たしていることを確認してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md
Overall Score: 4.95 / 10.0 (corpus mean: 6.06)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 5.8 ≥ 9 (≤ 800 words, ≤ 15 concepts) −3.2 (1234 words, 23 concepts)
active_learning 2.7 ≥ 10 (density ≥ 3) −7.3

Root Cause (≤ 2 sentences):
At 1234 words with 23 concepts, the page combines an attack narrative, a long defense walk-through ("How AW Defends Against It", ~80 lines) and two exercises, exceeding the length and concept budgets. The exercises start late in the page, so activity density is only 0.81 per 100 words.

Evidence (quoted from the file):

Repository poisoning is what happens when a misdirected agent with write access commits changes an attacker designed — not changes the workflow author intended.

Learning Science Rationale:
Sweller's Cognitive Load Theory and the segmenting principle (Mayer) predict better transfer when a long explanation is split into learner-paced segments, each followed by practice. Front-loading ~900 words of exposition before the first exercise leaves the Apply-level objective unsupported.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-17-07-repo-poisoning.md. Trim it to ≤ 800 words and ≤ 15 new concepts: shorten "How AW Defends Against It" to the three most important defenses (read-only permissions, safe-outputs via pull request, restricted toolsets) and link to side-quest-17-02-security-architecture.md for the rest. Place the first "Exercise: Spot the Dangerous Frontmatter" directly after "The Attack", and keep "Exercise: Harden Your Workflow". Keep the Learning Objectives, Before You Start and "## :white_check_mark: Checkpoint" (≥ 4 items). Use only [!NOTE]/[!TIP] callouts. Run npx --yes markdownlint-cli2 on the file.

Expected Score After Fix: 6.3 / 10.0 (≈ 8.3 once the checkpoint detector is fixed)

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