ML.NET Model Builder training fails due to missing Microsoft.CodeAnalysis.CSharp assembly
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 38/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- csharp
調査の方向性
The payload names no source file, only the failing assembly Microsoft.CodeAnalysis.CSharp 4.9.0.0 raised during AutoML pipeline generation for a net10.0 target. Start by finding where the project pins or references that package and how the Model Builder training path loads it, then try to reproduce with the steps in the report. Done means training a multiclass model on net10.0 completes without the assembly load error, with a note on which package version or binding redirect fixed it.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Tutorial Bug Report
Description: When attempting to train a multiclass classification model using ML.NET Model Builder, the training process fails immediately after AutoML initialization.
The dataset is loaded successfully and the training configuration is validated. However, the AutoML engine crashes during pipeline generation with an assembly loading exception.
Error Message: Could not load file or assembly 'Microsoft.CodeAnalysis.CSharp, Version=4.9.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35'. The system cannot find the file specified.
Environment:
- Target Framework: net10.0
- ML.NET Model Builder
- Scenario: Multiclass Classification
- Training Mode: Local Training
Steps to Reproduce:
- Create a .NET console application targeting net10.0.
- Launch ML.NET Model Builder.
- Configure a multiclass classification model.
- Select training dataset.
- Click Train.
Actual Result: Training fails during AutoML pipeline initialization and no model is generated.
Expected Result: AutoML should generate candidate pipelines and complete model training successfully.
- 主要言語
- Dockerfile
- スター
- 287
- フォーク
- 66
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
dotnet/machinelearning-modelbuilder のほかの issue
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
dotnet/machinelearning-modelbuilder#3096 · リアクション 1 件 ·
-
ML.ModelBuilderオープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 10/100
-
mylb.オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100
-
難易度 4/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 22/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
dotnet/machinelearning-modelbuilder の issue をすべて見る
似ている issue
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
tensorflow/tfjs#8754 ·
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
AOSSIE-Org/OpenVerifiableLLM#303 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
needs-triage type: bug
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 78/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
regression skipped skipped_bmg
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 76/100
intel/torch-xpu-ops#6089 ·
メンテナーはふだん 2 日以内に返信