ML.NET Model Builder training fails due to missing Microsoft.CodeAnalysis.CSharp assembly
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- csharp
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
The payload names no source file, only the failing assembly Microsoft.CodeAnalysis.CSharp 4.9.0.0 raised during AutoML pipeline generation for a net10.0 target. Start by finding where the project pins or references that package and how the Model Builder training path loads it, then try to reproduce with the steps in the report. Done means training a multiclass model on net10.0 completes without the assembly load error, with a note on which package version or binding redirect fixed it.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Tutorial Bug Report
Description: When attempting to train a multiclass classification model using ML.NET Model Builder, the training process fails immediately after AutoML initialization.
The dataset is loaded successfully and the training configuration is validated. However, the AutoML engine crashes during pipeline generation with an assembly loading exception.
Error Message: Could not load file or assembly 'Microsoft.CodeAnalysis.CSharp, Version=4.9.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35'. The system cannot find the file specified.
Environment:
- Target Framework: net10.0
- ML.NET Model Builder
- Scenario: Multiclass Classification
- Training Mode: Local Training
Steps to Reproduce:
- Create a .NET console application targeting net10.0.
- Launch ML.NET Model Builder.
- Configure a multiclass classification model.
- Select training dataset.
- Click Train.
Actual Result: Training fails during AutoML pipeline initialization and no model is generated.
Expected Result: AutoML should generate candidate pipelines and complete model training successfully.
- Lenguaje dominante
- Dockerfile
- Estrellas
- 287
- Forks
- 66
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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