ML.NET Model Builder training fails due to missing Microsoft.CodeAnalysis.CSharp assembly
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- csharp
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
The payload names no source file, only the failing assembly Microsoft.CodeAnalysis.CSharp 4.9.0.0 raised during AutoML pipeline generation for a net10.0 target. Start by finding where the project pins or references that package and how the Model Builder training path loads it, then try to reproduce with the steps in the report. Done means training a multiclass model on net10.0 completes without the assembly load error, with a note on which package version or binding redirect fixed it.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Tutorial Bug Report
Description: When attempting to train a multiclass classification model using ML.NET Model Builder, the training process fails immediately after AutoML initialization.
The dataset is loaded successfully and the training configuration is validated. However, the AutoML engine crashes during pipeline generation with an assembly loading exception.
Error Message: Could not load file or assembly 'Microsoft.CodeAnalysis.CSharp, Version=4.9.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35'. The system cannot find the file specified.
Environment:
- Target Framework: net10.0
- ML.NET Model Builder
- Scenario: Multiclass Classification
- Training Mode: Local Training
Steps to Reproduce:
- Create a .NET console application targeting net10.0.
- Launch ML.NET Model Builder.
- Configure a multiclass classification model.
- Select training dataset.
- Click Train.
Actual Result: Training fails during AutoML pipeline initialization and no model is generated.
Expected Result: AutoML should generate candidate pipelines and complete model training successfully.
- Vorherrschende Sprache
- Dockerfile
- Sterne
- 287
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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