Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

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オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
32/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, pandas, python
領域
tooling

調査の方向性

まず、リポジトリが現在どのように依存ライブラリの使用状況を記録しているかを確認し、それを libraries.io の NumPy 使用状況ページおよびこの Issue のチェックリストと比較してください。残りの互換性のあるライブラリを追加し、pytest を使用しないプロジェクトなどの除外対象を記録すれば完了です。ソースファイルやテストの名前は指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

good first issue

Look at libraries.io for other usage, like: https://libraries.io/pypi/numpy/usage

NumPy (over ~5k stars):

  • django: Doesn't use pytest https://code.djangoproject.com/ticket/30415
  • matplotlib
  • scipy
  • keras: doesnt use pytest
  • networkx
  • xgboost
  • tensorflow: doesnt use pytest
  • spaCy
  • statsmodels
  • autograd
  • pytorch
  • mxnet
  • airflow
  • lightgbm
  • allennlp

Pandas (excluding above)

  • hypothesis
  • pint
  • h2o-3
  • tablib
  • pandas-datareader
  • arrow
  • google/grr
  • scikit-optimize
  • influxdb-python
  • fastai
  • pymc3
  • tsfresh
  • vaex
  • modin
  • feather
  • dagster
  • ray
  • zipline
  • prohet
  • plotly
  • tpot
  • onnxruntime
主要言語
Python
スター
74
フォーク
6
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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