Add more downstream libraries
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 32/100
Rechercherichtung
Beginne damit zu prüfen, wie das Repository derzeit die Nutzung nachgelagerter Bibliotheken erfasst, und vergleiche dies anschließend mit der NumPy-Nutzungsseite von libraries.io und der Checkliste in diesem Issue. Als erledigt gilt, wenn die verbleibenden kompatiblen Bibliotheken hinzugefügt und Ausschlüsse wie Projekte, die pytest nicht verwenden, erfasst wurden; es werden keine Quelldateien oder Tests genannt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Look at libraries.io for other usage, like: https://libraries.io/pypi/numpy/usage
NumPy (over ~5k stars):
- django: Doesn't use pytest https://code.djangoproject.com/ticket/30415
- matplotlib
- scipy
- keras: doesnt use pytest
- networkx
- xgboost
- tensorflow: doesnt use pytest
- spaCy
- statsmodels
- autograd
- pytorch
- mxnet
- airflow
- lightgbm
- allennlp
Pandas (excluding above)
- hypothesis
- pint
- h2o-3
- tablib
- pandas-datareader
- arrow
- google/grr
- scikit-optimize
- influxdb-python
- fastai
- pymc3
- tsfresh
- vaex
- modin
- feather
- dagster
- ray
- zipline
- prohet
- plotly
- tpot
- onnxruntime
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 74
- Forks
- 6
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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