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评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
32/100
Issue 类型
功能
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
numpy, pandas, python
领域
tooling

调研方向

首先查看 repository 当前如何记录下游库的使用情况,然后将其与 libraries.io 上的 NumPy 使用页面以及此 Issue 中的检查清单进行比较。完成的标准是添加剩余的兼容库,并记录排除项,例如不使用 pytest 的项目;未指定任何源文件或测试。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

good first issue

Look at libraries.io for other usage, like: https://libraries.io/pypi/numpy/usage

NumPy (over ~5k stars):

  • django: Doesn't use pytest https://code.djangoproject.com/ticket/30415
  • matplotlib
  • scipy
  • keras: doesnt use pytest
  • networkx
  • xgboost
  • tensorflow: doesnt use pytest
  • spaCy
  • statsmodels
  • autograd
  • pytorch
  • mxnet
  • airflow
  • lightgbm
  • allennlp

Pandas (excluding above)

  • hypothesis
  • pint
  • h2o-3
  • tablib
  • pandas-datareader
  • arrow
  • google/grr
  • scikit-optimize
  • influxdb-python
  • fastai
  • pymc3
  • tsfresh
  • vaex
  • modin
  • feather
  • dagster
  • ray
  • zipline
  • prohet
  • plotly
  • tpot
  • onnxruntime
主要语言
Python
星标
74
派生
6
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

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