Implementing TPC-H

オープン

#271 2023年9月28日に作成コメント 4 件リアクション 2 件担当者 0 名 GitHub で見る

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評価

難易度: 5/5
見積もり時間: 1週間以上
初心者へのやさしさ: 25/100

issue の種類: 機能追加
明瞭さ: 説明が足りない
活発さ: 停滞
技術スタック: python
領域: api, data, performance

調査の方向性

まず dataframe API リポジトリと、リンクされている Polars の TPC-H 実装を確認します。TPC-H を dataframe API にどのように対応付けるか、また Polars、Modin、DuckDB で同一条件の比較可能な結果をどのように生成できるかを定義します。合意された実装と比較可能なベンチマーク結果が得られれば完了とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Has anyone thought about implementing TPC-H using the dataframe API?
I think this would be very useful to test the scope, and also to draw attention to the dataframe API.
It would mean that anyone implementing the dataframe API could immediately get an apples-to-apples benchmark of performance.

Whether TPC-H is a good benchmark for dataframes is maybe not entirely clear, but it's the best there is right now AFAIK.

If we can make it so that polars, modin and duckdb run their comparisons via the dataframe API, I think that would be pretty sweet.

You can see the polars implementation of TPC-H here:
https://github.com/pola-rs/tpch
results here:
https://www.pola.rs/benchmarks.html

主要言語: Python
スター: 106
フォーク: 22
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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