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Implementing TPC-H

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, data, performance

Línea de trabajo

Empieza revisando el repositorio de la dataframe API y la implementación de TPC-H de Polars enlazada. Define cómo se mapearía TPC-H a la dataframe API y cómo Polars, Modin y DuckDB podrían producir resultados comparables en igualdad de condiciones; se considerará terminado cuando exista una implementación acordada y resultados de benchmark comparables.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Has anyone thought about implementing TPC-H using the dataframe API?
I think this would be very useful to test the scope, and also to draw attention to the dataframe API.
It would mean that anyone implementing the dataframe API could immediately get an apples-to-apples benchmark of performance.

Whether TPC-H is a good benchmark for dataframes is maybe not entirely clear, but it's the best there is right now AFAIK.

If we can make it so that polars, modin and duckdb run their comparisons via the dataframe API, I think that would be pretty sweet.

You can see the polars implementation of TPC-H here:
https://github.com/pola-rs/tpch
results here:
https://www.pola.rs/benchmarks.html

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
106
Forks
22
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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