Implementing TPC-H
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, data, performance
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il repository della dataframe API e l’implementazione TPC-H di Polars collegata. Definisci come TPC-H dovrebbe essere mappato sulla dataframe API e come Polars, Modin e DuckDB potrebbero produrre risultati confrontabili a parità di condizioni; il lavoro sarà considerato completato quando saranno disponibili un’implementazione concordata e risultati di benchmark comparabili.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Has anyone thought about implementing TPC-H using the dataframe API?
I think this would be very useful to test the scope, and also to draw attention to the dataframe API.
It would mean that anyone implementing the dataframe API could immediately get an apples-to-apples benchmark of performance.
Whether TPC-H is a good benchmark for dataframes is maybe not entirely clear, but it's the best there is right now AFAIK.
If we can make it so that polars, modin and duckdb run their comparisons via the dataframe API, I think that would be pretty sweet.
You can see the polars implementation of TPC-H here:
https://github.com/pola-rs/tpch
results here:
https://www.pola.rs/benchmarks.html
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 106
- Fork
- 22
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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