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Instructions for libraries implementing PEP 249 – Python Database API Specification v2.0

オープン
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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
api, data

調査の方向性

ファイルもテストも指定されていません。まず PEP 249 のリファレンスと、repository にある dataframe protocol の資料を確認して、求められている maintainer の指針を特定してください。データベースライブラリが dataframe 互換の結果を提供する方法を文書化し、提案されたメソッドの範囲を明確にできれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I am trying to understand if there is a way to extend the Python DB API and add a method let's say fetch_df_all()

fetch_df_all() fetches all the rows in a cursor and loads them into a Python DataFrame.

The idea is to have a DataFrame object that compiles with the new proposed standard and works with DataFrame libraries which understand the protocol.

is there any documentation available for library maintainers ? If you have a data frame (or equivalent data structure), the data could be packed into that.

主要言語
Python
スター
106
フォーク
22
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

このプロジェクトの環境構築ファイルはまだ確認していません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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