Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Add simple example of running with different frameworks in the README

オープン
#88 コメント 3 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
初心者へのやさしさ
45/100
issue の種類
ドキュメント
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python

調査の方向性

READMEとNumPyテスト用の既存のGitHubワークフローから始めます。NumPyを使ってテストスイートをどのように実行するかを確認し、その後、issueで言及されているtorchとtensorflowのインポートがサポートされているかどうかを判断します。READMEでサポートされているフレームワークのコマンドが明確に説明されているか、サポートされていないバックエンドが明記されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

low priority

While the NumPy tests need to be run like so

import numpy.array_api as array_module

array_api is not an attribute of other modules such as torch or tensorflow. Presumable these should be run like so:

import torch as array_module

import tensorflow as array_module

A couple of sentences stating this in the README might be helpful? Otherwise if they are not officially supported yet (I noticed there is only a github workflow for numpy), then maybe stating this in the README would be helpful? It isn't immediately obvious to me how I should run these tests for different backend frameworks. Any help appreciated!

主要言語
Python
スター
74
フォーク
54
平均マージ
4時間 35分
マージ済み PR(30日)
4

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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