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Add simple example of running with different frameworks in the README

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Empieza por el README y el workflow existente de GitHub para las pruebas de NumPy. Comprueba cómo se invoca la suite de pruebas con NumPy y determina después si son compatibles las importaciones de torch y tensorflow mencionadas en el issue. Se considera terminado cuando el README explica claramente los comandos de los frameworks compatibles o indica qué backends no son compatibles.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

low priority

While the NumPy tests need to be run like so

import numpy.array_api as array_module

array_api is not an attribute of other modules such as torch or tensorflow. Presumable these should be run like so:

import torch as array_module

import tensorflow as array_module

A couple of sentences stating this in the README might be helpful? Otherwise if they are not officially supported yet (I noticed there is only a github workflow for numpy), then maybe stating this in the README would be helpful? It isn't immediately obvious to me how I should run these tests for different backend frameworks. Any help appreciated!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
74
Forks
54
Merge medio
4 h 35 min
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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