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Add simple example of running with different frameworks in the README

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia dal README e dal workflow GitHub esistente per i test NumPy. Verifica come viene invocata la suite di test con NumPy, quindi determina se sono supportati gli import di torch e tensorflow menzionati nell’issue. Il lavoro è completo quando il README spiega chiaramente i comandi dei framework supportati oppure indica quali backend non sono supportati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

low priority

While the NumPy tests need to be run like so

import numpy.array_api as array_module

array_api is not an attribute of other modules such as torch or tensorflow. Presumable these should be run like so:

import torch as array_module

import tensorflow as array_module

A couple of sentences stating this in the README might be helpful? Otherwise if they are not officially supported yet (I noticed there is only a github workflow for numpy), then maybe stating this in the README would be helpful? It isn't immediately obvious to me how I should run these tests for different backend frameworks. Any help appreciated!

Lingua principale
Python
Stelle
74
Fork
54
Merge medio
4h 35m
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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