Support local source for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
- 技術スタック
- aws, python
調査の方向性
まず sagemaker.core.shapes.ProcessingInput と sagemaker.core.processing.ScriptProcessor.run() を追跡し、次に issue で説明されている v2 の sagemaker.processing.ProcessingInput とそれらの動作を比較します。パイプラインの構築中にローカルファイルパスをどのようにアップロードすべきかを判断し、既存の S3 入力が引き続き機能することを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the feature you'd like
Allow for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput to accept local file path as input, for automatic uploading of input files to S3.
How would this feature be used? Please describe.
When migrating from sagemaker v2 to v3, the sagemaker.processing.ProcessingInput used in sagemaker.workflow.steps.ProcessingStep.inputs() is no longer applicable, replaced by sagemaker.core.shapes.ProcessingInput used in sagemaker.core.processing.ScriptProcessor.run(). sagemaker.core.shapes.ProcessingInput accepts only S3 path, which makes it more convoluted for the training pipeline process as the files involved in the pipeline have to be uploaded separately before the creation of the pipeline, instead of how it was done in v2's sagemaker.processing.ProcessingInput which uploads it while the pipeline is being built.
- 主要言語
- Python
- スター
- 2.3k
- フォーク
- 1.3k
- 平均マージ
- 3日 2時間
- マージ済み PR（30日）
- 70
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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