Support local source for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput
Mantenedores costumam responder em até 2 dias
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Pouca atividade
- Stack de tecnologia
- aws, python
- Domínio
- cloud, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece rastreando sagemaker.core.shapes.ProcessingInput e sagemaker.core.processing.ScriptProcessor.run() e, em seguida, compare o comportamento deles com o de sagemaker.processing.ProcessingInput da v2 descrito na issue. Determine como um caminho de arquivo local deve ser carregado enquanto o pipeline é criado e verifique se as entradas S3 existentes continuam funcionando.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Describe the feature you'd like
Allow for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput to accept local file path as input, for automatic uploading of input files to S3.
How would this feature be used? Please describe.
When migrating from sagemaker v2 to v3, the sagemaker.processing.ProcessingInput used in sagemaker.workflow.steps.ProcessingStep.inputs() is no longer applicable, replaced by sagemaker.core.shapes.ProcessingInput used in sagemaker.core.processing.ScriptProcessor.run(). sagemaker.core.shapes.ProcessingInput accepts only S3 path, which makes it more convoluted for the training pipeline process as the files involved in the pipeline have to be uploaded separately before the creation of the pipeline, instead of how it was done in v2's sagemaker.processing.ProcessingInput which uploads it while the pipeline is being built.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge médio
- 3d 10h
- PRs com merge (30d)
- 82
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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