aws/sagemaker-python-sdk

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A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker

スター: 2.3k
フォーク: 1.3k
オープンの初心者向け issue: 18
索引済み issue: 246
平均マージ: 3日 22時間
マージ済み PR（30日）: 41

主要言語: Python
ライセンス: Apache-2.0
最終 GitHub push: 2026年9月20日
最新の索引: 2026年9月14日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイド
行動規範: 行動規範
初心者向けラベル: good first issue

初心者向けすべて

オープンすべて

LineIterator hangs forever if the streamed response ends without a trailing newline オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 86/100

aws/sagemaker-python-sdk#6278 · 2026年9月15日に作成
Cannot use spark_event_logs_s3_uri in PySparkProcessor job オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#6253 · 2026年9月10日に作成
Cannot upload local file for submit_py_files in V3 オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#6252 · 2026年9月10日に作成
Community Feedback Handling オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

aws/sagemaker-python-sdk#6237 · リアクション 2 件 · 2026年9月3日に作成
[Bug] V3 Hyperparameter Tuning Pipeline page labelled "Download Data" in navigation due to missing title cell オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 93/100

aws/sagemaker-python-sdk#6232 · 2026年9月1日に作成
QualityCheckStep fails with ValidationError when baseline_dataset is a pipeline variable オープン

component: model monitor type: bug

難易度 1/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#6206 · 2026年8月24日に作成
`prepare_for_smd()` missing return value causes `CustomOrchestrator` container health check failure オープン

component: model builder type: bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 65/100

aws/sagemaker-python-sdk#6200 · コメント 1 件 · 2026年8月21日に作成
`_deploy_for_ic` passes `instance_type` twice to `_deploy()` causing `TypeError` when deploying `CustomOrchestrator` as Inference Component オープン

component: model builder type: bug

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#6199 · 2026年8月21日に作成
`ModelBuilder` missing `resource_requirements` and `inference_component_name` fields for `CustomOrchestrator` IC deployment オープン

component: model builder type: bug

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#6198 · 2026年8月21日に作成
HyperparameterTuner does not accept Pipeline Variable for random_seed argument オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#6171 · 2026年8月10日に作成
[Bug] ModelTrainer with no input channels emits InputDataConfig: [], which CreatePipeline rejects (min=1) — v2 omitted the key オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#6156 · コメント 2 件 · 2026年8月4日に作成
sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0 オープン

難易度 2/5 半日初心者へのやさしさ 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#6152 · 2026年8月4日に作成
ModelBuilder silently drops `source_code` (no repack) for `image_uri` / `ModelTrainer` builds オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

aws/sagemaker-python-sdk#6105 · コメント 2 件 · 2026年7月27日に作成
SageMakerClient CustomSession uses default values instead of passed user session オープン

component: pysdk-team type: bug

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#6069 · 2026年7月21日に作成
CI: HyperPod integration tests fail due to missing hyperpod CLI and missing cluster 'riv-rig' オープン

component: training type: bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#6059 · 2026年7月20日に作成
sagemaker-core 2.15.0: role validation raises false-positive `RoleValidationError` under condition-based SCPs (IAM simulator can't evaluate conditional SCPs) オープン

component: pysdk-team type: bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 64/100

aws/sagemaker-python-sdk#6019 · コメント 2 件 · リアクション 3 件 · 2026年7月13日に作成
SageMakerClient ignores the passed boto3 session for the "sagemaker" client since 2.13.0 — all resource API calls sign with default-chain credentials オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 58/100

aws/sagemaker-python-sdk#5986 · コメント 1 件 · 2026年7月5日に作成
ModelTrainer (V3) does not support output_kms_key for source code uploads オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5956 · 2026年6月17日に作成
Server Side Encryption using KMS Key failing for validate_s3_path_exists オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 62/100

aws/sagemaker-python-sdk#5930 · コメント 2 件 · 2026年6月5日に作成
ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failure オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#5904 · リアクション 1 件 · 2026年5月30日に作成
Windows host writes sm_train.sh with CRLF in SDK v3, causing SageMaker training job bootstrap failure ($'\r': command not found) オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 78/100

aws/sagemaker-python-sdk#5897 · 2026年5月28日に作成
Unskip Integ test `test_hp_contract_mpi_script` for SageMaker Train オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5886 · 2026年5月21日に作成
`FrameworkProcessor._package_code` fails on Windows with `PermissionError` (WinError 32) when deleting temp tar.gz オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 76/100

aws/sagemaker-python-sdk#5873 · 2026年5月19日に作成
@remote decorator forces sagemaker upgrade via pip install -U, causing DeserializationError オープン

remote-function

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5872 · 2026年5月19日に作成
Model does not have a sagemaker_session property オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5829 · 2026年5月5日に作成
ModelBuilder.register does not generate a repack step with a pipeline session in V3 but does in V2 オープン

難易度 4/5 1〜2日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5828 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年5月5日に作成
ModelBuilder expects a `vpc_config` data member on Networking but Networking does not have one オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5827 · コメント 1 件 · 2026年5月4日に作成
Make mlops module independent of train and serving modules オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5813 · コメント 5 件 · リアクション 7 件 · 2026年4月30日に作成
FrameworkProcessor.run(requirements=...) ignores custom requirements file in PySDK V3 オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 74/100

aws/sagemaker-python-sdk#5805 · 2026年4月29日に作成
re-enable skipped integ tests in sagemaker-serve オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5802 · 2026年4月28日に作成
FrameworkProcessor wait/describe doesn't respect region オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5796 · 2026年4月24日に作成
py311-sagemaker-train-1.9.0 conflicts with py311-sagemaker-core-2.9.0_1 (installs files into the same place). Problematic file: /usr/local/lib/python3.11/site-packages/sagemaker/__init__.py オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 58/100

aws/sagemaker-python-sdk#5795 · 2026年4月24日に作成
[Bug] ModelTrainer drops TrainingJobName for PipelineSession, breaking use_custom_job_prefix on TrainingStep オープン

component: pipelines type: bug

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5776 · コメント 1 件 · 2026年4月19日に作成
`ModelTrainer` bug with method to load hyperparameters from file for Amazon Nova Recipe オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 82/100

aws/sagemaker-python-sdk#5770 · 2026年4月17日に作成
[v3] FrameworkProcessor and ModelTrainer: 4 regressions (including dropping CodeArtifact support) from v2 migration オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

aws/sagemaker-python-sdk#5765 · コメント 2 件 · 2026年4月16日に作成
`ModelBuilder.build()` fails when `image_uri` is a `ParameterString` (V2 -> V3 migration blocker) オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 72/100

aws/sagemaker-python-sdk#5760 · 2026年4月15日に作成
DJL Serving / vLLM — LLaVA tokenizer.json incompatibility causes endpoint startup failure オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5752 · 2026年4月14日に作成
ModelBuilder.deploy() should expose DataCacheConfig and other CreateInferenceComponent API parameters オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 68/100

aws/sagemaker-python-sdk#5750 · 2026年4月13日に作成
implement image_uris.retrieve() for eusc-de-east-1 region オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 38/100

aws/sagemaker-python-sdk#5746 · コメント 1 件 · 2026年4月13日に作成
Fix CodeStyle Errors オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

aws/sagemaker-python-sdk#5741 · 2026年4月9日に作成
DataCaptureConfigSummary.kms_key_id is required but should be Optional — Endpoint.get() fails オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 88/100

aws/sagemaker-python-sdk#5738 · 2026年4月8日に作成
ModelBuilder with source_code + DJL LMI: /opt/ml/model becomes read-only, breaking HF Hub model downloads オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5698 · 2026年3月29日に作成
Support local source for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5672 · 2026年3月25日に作成
Add additional dependencies for ModelTrainer オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 55/100

aws/sagemaker-python-sdk#5668 · 2026年3月24日に作成
Model builder unable to オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5667 · コメント 1 件 · 2026年3月23日に作成
Unable to increase context length in SM serverless customizations オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

aws/sagemaker-python-sdk#5665 · 2026年3月23日に作成
[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

aws/sagemaker-python-sdk#5652 · 2026年3月19日に作成
No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3 オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5648 · 2026年3月19日に作成
Feature support pipeline name in base_job_name at ModelTrainer オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5638 · 2026年3月18日に作成
HyperparameterTuner drops content_type when converting InputData to Channel オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 48/100

aws/sagemaker-python-sdk#5632 · 2026年3月16日に作成

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