Optional: frozen backbone vs full fine-tuning
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 半日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start in scripts/finetune.py, where the training setup and the existing full fine-tuning path live, and check how issue #37 changes it before you begin. Add a --freeze-backbone flag that trains only the classifier head, then run MobileNetV2 in both modes. Done means accuracy and epoch-time results for both modes are saved in results/.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Extra experiment for the discussion.
Files: scripts/finetune.py
Tasks
- Add
--freeze-backboneflag (train only the classifier) - Run for MobileNetV2 and compare accuracy and epoch time with full fine-tuning
Done when
Results of both modes saved in results/.
Depends on
#37
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 1分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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