Plot training curves
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評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 初心者へのやさしさ
- 55/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start in src/plots.py and add plot_curves(histories: dict, path, title) there. The issue depends on #20, which should define the shape of the histories dict, so check that issue or its code first. Done means a two-subplot figure (loss and accuracy) with solid training and dashed validation lines, one colour per run, saved at 150 dpi under figures/.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Loss and accuracy vs epoch for one or more runs.
Files: src/plots.py
Tasks
-
plot_curves(histories: dict, path, title) - Train = solid line, validation = dashed line, same colour per run
- Save at 150 dpi
Done when
Figure with two subplots (loss, accuracy) is written to figures/.
Depends on
#20
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- 平均マージ
- 5時間 32分
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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