Plot training curves
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评估
- 难度
- 2/5
- 预计耗时
- 1-3 小时
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活跃度
- 活跃
- 技术栈
- python
调研方向
Start in src/plots.py and add plot_curves(histories: dict, path, title) there. The issue depends on #20, which should define the shape of the histories dict, so check that issue or its code first. Done means a two-subplot figure (loss and accuracy) with solid training and dashed validation lines, one colour per run, saved at 150 dpi under figures/.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Loss and accuracy vs epoch for one or more runs.
Files: src/plots.py
Tasks
-
plot_curves(histories: dict, path, title) - Train = solid line, validation = dashed line, same colour per run
- Save at 150 dpi
Done when
Figure with two subplots (loss, accuracy) is written to figures/.
Depends on
#20
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 0
- 派生
- 0
- 平均合并
- 2 小时 30 分钟
- 30 天内合并 PR
- 23
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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