Installation support for Windows / WSL users (CUDA, DGL, cu117 issues)
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
Start by reviewing the available installation guides and the dependency setup for CUDA, cuDNN, PyTorch cu117, and DGL under Ubuntu on WSL. Document tested version combinations, known Windows/WSL limitations, and workarounds; if a Docker image is pursued, its supported setup should be explicitly defined.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I’ve been trying to install RFdiffusion on my Windows machine using WSL (Ubuntu), but I keep running into problems with dependencies — especially with CUDA, cuDNN, PyTorch (cu117), and DGL.
Even after following all available guides and trying different versions of these frameworks, installation either fails or the model won’t run properly due to GPU or CUDA compatibility issues.
It would be very helpful if the team (or community) could provide:
-
A step-by-step guide for installation on Windows/WSL.
-
Recommended CUDA and PyTorch versions that actually work under WSL.
-
Any known limitations or workarounds for Windows users.
Since many researchers and developers use Windows as their main system, having an official installation guide or Docker image for WSL would make RFdiffusion much more accessible.
Thank you for your amazing work on this project — it’s an incredible tool, and I’d love to get it running locally!
Best regards,
Kamyar Entezari
- 主要言語
- Python
- スター
- 3.1k
- フォーク
- 652
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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