Nullable column missing fails validate(..., cast=True)
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評価
調査の方向性
Issue に示されている validate(..., cast=True) の動作から始め、スキーマ列が存在しない場合にどのように処理されるかを追跡します。nullable 列について意図されているセマンティクスを確認するため、既存のドキュメントと Issue の議論を確認してください。column_b が存在し、nulls で埋められた状態で例の検証が成功することによって、完了を示す必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
If a column is nullable, why do we not allow dataframely to create the column if it doesn't exist yet (filled with nulls) when casting? I realise you've probably thought about this but I couldn't find an explicit mention of this in the docs or GitHub issues.
import dataframely as dy
import polars as pl
class TableSchema(dy.Schema):
column_a = dy.String(nullable=False)
column_b = dy.String(nullable=True)
df = pl.DataFrame({"column_a": 0})
TableSchema.validate(df, cast=True)
# Raises SchemaError
# SchemaError: 1 missing columns for schema 'TableSchema': 'column_b'
- 主要言語
- Python
- スター
- 618
- フォーク
- 21
- 平均マージ
- 14時間 34分
- マージ済み PR（30日）
- 7
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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