Nullable column missing fails validate(..., cast=True)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza con el comportamiento de validate(..., cast=True) mostrado en el issue y sigue cómo se gestionan las columnas de esquema que faltan. Comprueba la documentación existente y la discusión del issue para conocer la semántica prevista de las columnas nullable; debe demostrarse que se ha completado validando correctamente el ejemplo con column_b presente y rellenada con nulls.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
If a column is nullable, why do we not allow dataframely to create the column if it doesn't exist yet (filled with nulls) when casting? I realise you've probably thought about this but I couldn't find an explicit mention of this in the docs or GitHub issues.
import dataframely as dy
import polars as pl
class TableSchema(dy.Schema):
column_a = dy.String(nullable=False)
column_b = dy.String(nullable=True)
df = pl.DataFrame({"column_a": 0})
TableSchema.validate(df, cast=True)
# Raises SchemaError
# SchemaError: 1 missing columns for schema 'TableSchema': 'column_b'
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 618
- Forks
- 21
- Merge medio
- 14 h 34 min
- PR fusionados (30 d)
- 7
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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