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Nullable column missing fails validate(..., cast=True)

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia dal comportamento di validate(..., cast=True) mostrato nell’issue e segui come vengono gestite le colonne dello schema mancanti. Controlla la documentazione esistente e la discussione nell’issue per la semantica prevista delle colonne nullable; il completamento deve essere dimostrato validando correttamente l’esempio con column_b presente e valorizzata con nulls.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

If a column is nullable, why do we not allow dataframely to create the column if it doesn't exist yet (filled with nulls) when casting? I realise you've probably thought about this but I couldn't find an explicit mention of this in the docs or GitHub issues.

import dataframely as dy
import polars as pl

class TableSchema(dy.Schema):
    column_a = dy.String(nullable=False)
    column_b = dy.String(nullable=True)

df = pl.DataFrame({"column_a": 0})
TableSchema.validate(df, cast=True)

# Raises SchemaError
# SchemaError: 1 missing columns for schema 'TableSchema': 'column_b'
Lingua principale
Python
Stelle
618
Fork
21
Merge medio
14h 34m
PR unite (30g)
7

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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