Adding `sorted` in `dy.Column`
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評価
調査の方向性
まず dy.Column と、既存の列制約またはカスタムチェックのエントリーポイントを見つけ、次に Polars の pl.Expr.is_sorted() の動作を確認します。スキーマで提案されたソート値を表現でき、テストで昇順、降順、デフォルトの動作を、指定された null の順序付けの範囲も含めてカバーできれば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Polars 1.42+ provides pl.Expr.is_sorted() which returns a boolean indicating whether the column is sorted.
It could be nice that this check could be define in a dataframely schema without needing a custom check.
Implementation:sorted could take 3 values: "ascending", "descending" and "None" (the default). The polars implementation takes as well a nulls_last argument, maybe we shouldn't include this complexity here and user could use a custom check if the position of nulls maters. WDYT ?
- 主要言語
- Python
- スター
- 618
- フォーク
- 21
- 平均マージ
- 14時間 34分
- マージ済み PR（30日）
- 7
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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