about the training data format of e2e training
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
Start by locating the e2e training data preparation path and comparing its format with block-ep (PTQ) in the e2e (QAT) process. Check whether system, assistant, and think tokens are intentionally absent; done means documenting the behavior or defining the required format change.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I noticed that in the e2e training data preparing process, it seems that no special tokens like **"system", "assistant" or "think" tokens are included in the e2e data. So you are just using the same data format as block-ep(PTQ) in the e2e(QAT) process? No try for these structural information?
- 主要言語
- Python
- スター
- 351
- フォーク
- 38
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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