OpenGVLab/EfficientQAT

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[ACL 2025 Main] EfficientQAT: Efficient Quantization-Aware Training for Large Language Models

スター: 351
フォーク: 38
オープンの初心者向け issue: 1
索引済み issue: 13

主要言語: Python
ライセンス: MIT
最終 GitHub push: 2026年4月10日
最新の索引: 2026年9月21日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイドがありません
行動規範: 行動規範がありません
初心者向けラベル: 初心者向けラベルは索引されていません
PR マージ指標: 30日以内にマージされた PR はありません

初心者向けすべて

オープンすべて

Block‑AP Training Performance on H100 オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 28/100

OpenGVLab/EfficientQAT#34 · 2026年1月19日に作成
About training setting of Llama3-8B オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

OpenGVLab/EfficientQAT#33 · 2025年12月24日に作成
about the training data format of e2e training オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

OpenGVLab/EfficientQAT#32 · 2025年12月2日に作成
In main_e2e_qp.py, the default value of max_steps must be set to -1! オープン

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 78/100

OpenGVLab/EfficientQAT#31 · 2025年11月12日に作成
About Dataset オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

OpenGVLab/EfficientQAT#30 · 2025年8月14日に作成
How are the quantization parameters of block_ap passed to the e2e-qp stage? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

OpenGVLab/EfficientQAT#29 · コメント 4 件 · 2025年5月26日に作成
Release artifacts (models, dataset) on Hugging Face オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 35/100

OpenGVLab/EfficientQAT#28 · コメント 1 件 · 2025年5月20日に作成
colab t4 オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 10/100

OpenGVLab/EfficientQAT#27 · 2025年2月24日に作成
其它模型是否支持？オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

OpenGVLab/EfficientQAT#26 · コメント 1 件 · 2024年12月3日に作成
Llava 1.6 Instruction Finetuning オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

OpenGVLab/EfficientQAT#25 · コメント 2 件 · 2024年11月28日に作成
Is 7B llama speed expected to be slow? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

OpenGVLab/EfficientQAT#19 · コメント 2 件 · 2024年8月30日に作成
why model output is too much slow? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 15/100

OpenGVLab/EfficientQAT#18 · コメント 1 件 · 2024年8月27日に作成
GGUF オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

OpenGVLab/EfficientQAT#3 · コメント 8 件 · リアクション 3 件 · 2024年7月26日に作成

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