[Accuracy] MoGe selected convolutions replace Native replicate padding with zeros
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
@chaofengw-nv がすでに取り組んでいます。
2026年10月15日 から。
評価
この issue はまだ評価されていません。
説明
Affected area
Inference output or task execution
TensorRT-Model-Connect version
Diagnostic snapshot 174df6571e2152ad95edeb1a5c1c30b1257ecb6f; affected family production files also present at cef761444d2525ad00a86cfe0413157801d175ab.
Installation method
Development container / source build.
Model and revision
Ruicheng/moge-2-vitl @ 39c4d5e957afe587e04eec59dc2bcc3be5ecd968
Environment
- NVIDIA GB300, CUDA 13.0, TensorRT 11.2.0.113 for the prior model controls.
- CPU regression uses the installed TensorRT Python API without CUDA inference when applicable.
Minimal reproducer
A hardcoded set of 24 neck/points/mask convolutions skips the official replicate-padding operation and substitutes convolution zero padding. These are different boundary conditions and change valid border predictions.
With an AIPerf environment configured as described in apps/aiperf_qual/README.md, run the family profile before and after the production change:
trtmc-aiperf-qual run --profile moge-2-vitl --environment "$E" --out out/moge-2-vitl
The exact prior replay outcomes are listed below. This submission does not claim that this public CLI command was rerun on the final PR head.
For local CPU contract coverage (not a model-parity reproducer):
python -m pytest -q families/moge/tests/test_selective_zero_padding.py
Observed behavior
HUMAN REVIEW REQUIRED: the three existing tests explicitly demand the conflicting zero-padding behavior and still fail after this correction. No tests, gates or thresholds were changed.
Earlier GB300 full 50-image geometry control: restoring replicate padding improved 47/50 -> 49/50 with original mask IoU/depth criteria. One depth-error case remains above the original 1% limit.
Expected behavior
Remove the selected zero-padding override and retain each convolution caller's replicate-padding contract.
Relevant logs
Specific affected source: families/moge/model.py. No private logs or model assets are attached.
Impact and scope
Restore Native padding only; do not relax the 1% depth criterion or claim complete MoGe parity.
Draft only: existing test expectations require a maintainer decision; no passing-CI claim. Remaining depth error and performance are not fixed.
Submission checks
- Searched open and closed issues for this root cause; no duplicate found.
- This is not a security vulnerability.
- Removed credentials, private URLs, internal paths and restricted artifacts.
- 主要言語
- Python
- スター
- 276
- フォーク
- 73
- 平均マージ
- 1日 7時間
- マージ済み PR（30日）
- 166
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートあり
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect のほかの issue
-
Docs: ITrtModule::forward() output-buffer lifetime and dtype contract are undocumented再び着手できるかも このイシューのプルリクエストはマージされずにクローズされました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 82/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1126 · コメント 1 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 6/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1700 · コメント 4 件 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Feature: Nomic Embed Text v1.5 native embeddings対応中かも @JiaxinD が 21 日前に担当しました。 オープン
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 12/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1582 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 48/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1576 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 35/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1567 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect の issue をすべて見る
似ている issue
-
Project submission:オープン
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 72/100
slavakurilyak/awesome-ai-agents#845 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
tests: pin that the atomic writers in utils/paths.py stage the temporary file in the target's directory対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープンdifficulty:2 enhancement good first issue
難易度 1/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 92/100
MakazhanAlpamys/Soup#2178 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[BUG] dcg.waggr permutation p-values are folded twice, so near-zero scores get the smallest p-valuesオープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
scverse/rapids-singlecell#854 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
Slang input: int8_t4_packed and uint8_t4_packed are copied into CrossGL対応中かも @ninglinLiu が今日担当しました。 オープンarea:frontend backend:slang bug direction:input
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
random_elements(unique=True) on an OrderedDict: ZeroDivisionError once only zero weights remain, AssertionError with use_weighting=False対応中かも このイシューにリンクされたプルリクエストがオープン中、またはマージ済みです。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 85/100
メンテナーはふだん 13 日以内に返信