Adding support for ODE differentiation and interface for DifferentialEquations.jl
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評価
調査の方向性
まず、リンクされている Taylor-mode AD 論文の Appendix D を読み、TaylorDiff.jl の既存のインターフェースと併せて、提案されている新しい ode.jl モジュールを確認してください。提案されている例を DifferentialEquations.jl と比較し、まずインターフェースとスコープについて合意してください。この issue では、完了に何が必要かがまだ定義されていません。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi!
I had been playing around with using TaylorDiff.jl for higher-order differentiation of numerical solutions of ODEs. I have a simple implementation of the method introduced in Appendix D in Taylor-Mode Automatic Differentiation for
Higher-Order Derivatives in JAX together with some simple examples of ODEs. I think this quite add some value to the library, since it is particularly important to compute higher-order derivatives of solutions of differential equations for some very specific applications.
I would be happy to make a PR with this, probably into a new module ode.jl. Would this be useful for the library? I would love to contribute :)
- 主要言語
- Julia
- スター
- 83
- フォーク
- 12
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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