Support for LogExpFunctions && better errors
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評価
調査の方向性
まず、log1p(exp(t)) と LogExpFunctions.log1pexp(t) を使った、示されている TaylorDiff.make_seed の例を再現し、次に、これらの操作に関連する TaylorDiff のエントリポイントとエラー動作を調べます。LogExpFunctions.log1pexp が TaylorScalar の例で動作し、サポートされていないケースで有用なエラーが生成されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hey,
import TaylorDiff
import LogExpFunctions
t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
log1p(exp(t))
LogExpFunctions.log1pexp(t)
yields:
julia> import TaylorDiff
julia> import LogExpFunctions
julia> t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
TaylorScalar{Float64, 3}(1.2, (1.0, 0.0, 0.0))
julia> log1p(exp(t))
TaylorScalar{Float64, 3}(1.4632824673380311, (0.7685247834990176, 0.08894722032340283, -0.015923022053454108))
julia> LogExpFunctions.log1pexp(t)
1.4632824673380311
julia>
Two questions:
- How hard would it be to support LogExpFunctions
- Why, why and why dont we error in those cases ? Took me ages to understand what was going on...
- 主要言語
- Julia
- スター
- 83
- フォーク
- 12
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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