Adding support for ODE differentiation and interface for DifferentialEquations.jl
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- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l'Appendix D dell'articolo collegato sul Taylor-mode AD e esaminando il nuovo modulo ode.jl proposto insieme alle interfacce esistenti di TaylorDiff.jl. Confronta gli esempi proposti con DifferentialEquations.jl e raggiungi prima un accordo sull'interfaccia e sull'ambito; l'issue non definisce ancora cosa sia necessario per considerare completato il lavoro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi!
I had been playing around with using TaylorDiff.jl for higher-order differentiation of numerical solutions of ODEs. I have a simple implementation of the method introduced in Appendix D in Taylor-Mode Automatic Differentiation for
Higher-Order Derivatives in JAX together with some simple examples of ODEs. I think this quite add some value to the library, since it is particularly important to compute higher-order derivatives of solutions of differential equations for some very specific applications.
I would be happy to make a PR with this, probably into a new module ode.jl. Would this be useful for the library? I would love to contribute :)
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 83
- Fork
- 12
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
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Come iniziare
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