Hacktoberfest 2026:メンテナが10月に向けて印を付けた、オープンで初心者向けの issue。 Hacktoberfest の issue を見る

Taylor Coefficients for multivariate Functions

オープン
#95 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
julia
領域
tooling

調査の方向性

Issue にはファイル、テスト、エントリーポイントについての記載がありません。まず TaylorDiff.jl の公開 API と direction パラメータの扱いを読み、次に多変量 Taylor 係数の想定される表現と順序を明確にします。完了とは、選択した次数までのすべてのパラメータの組み合わせについて係数を取得する、文書化されテストされた方法があることを意味します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Hi, i wonder whether I can use this to compute the taylor coefficients for multivariate function up to a certain order. Right now, it takes a direction-parameter so it's really just univariate taylor coefficients as far as I understand. For my use-case, I am interested in all the combinations as I need it over all parameters. Thanks!

主要言語
Julia
スター
83
フォーク
12
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

Codespaces で開く

このプロジェクトの開発コンテナを、あなたの GitHub アカウントでブラウザ上に起動します。

  • Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
  • プルリクエストのテンプレートなし
  • コントリビューションガイドなし

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

JuliaDiff/TaylorDiff.jl のほかの issue

JuliaDiff/TaylorDiff.jl の issue をすべて見る

似ている issue

Julia の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。