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Support for LogExpFunctions && better errors

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
devtools

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'esempio mostrato di TaylorDiff.make_seed con log1p(exp(t)) e LogExpFunctions.log1pexp(t), quindi esamina i punti di ingresso rilevanti di TaylorDiff per queste operazioni e il relativo comportamento in caso di errore. Il lavoro è completato quando LogExpFunctions.log1pexp funziona con l'esempio TaylorScalar e i casi non supportati producono errori informativi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hey,

import TaylorDiff
import LogExpFunctions
t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
log1p(exp(t))
LogExpFunctions.log1pexp(t)

yields:

julia> import TaylorDiff

julia> import LogExpFunctions

julia> t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
TaylorScalar{Float64, 3}(1.2, (1.0, 0.0, 0.0))

julia> log1p(exp(t))
TaylorScalar{Float64, 3}(1.4632824673380311, (0.7685247834990176, 0.08894722032340283, -0.015923022053454108))

julia> LogExpFunctions.log1pexp(t)
1.4632824673380311

julia> 

Two questions:

  1. How hard would it be to support LogExpFunctions
  2. Why, why and why dont we error in those cases ? Took me ages to understand what was going on...
Lingua principale
Julia
Stelle
83
Fork
12
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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