Support for LogExpFunctions && better errors
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评估
调研方向
首先使用 log1p(exp(t)) 和 LogExpFunctions.log1pexp(t) 重现所示的 TaylorDiff.make_seed 示例，然后检查 TaylorDiff 中与这些操作相关的入口点及其错误行为。当 LogExpFunctions.log1pexp 能够与 TaylorScalar 示例一起工作，并且不支持的情况会产生信息明确的错误时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Hey,
import TaylorDiff
import LogExpFunctions
t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
log1p(exp(t))
LogExpFunctions.log1pexp(t)
yields:
julia> import TaylorDiff
julia> import LogExpFunctions
julia> t = TaylorDiff.make_seed(1.2, 1.0, Val{3}())
TaylorScalar{Float64, 3}(1.2, (1.0, 0.0, 0.0))
julia> log1p(exp(t))
TaylorScalar{Float64, 3}(1.4632824673380311, (0.7685247834990176, 0.08894722032340283, -0.015923022053454108))
julia> LogExpFunctions.log1pexp(t)
1.4632824673380311
julia>
Two questions:
- How hard would it be to support LogExpFunctions
- Why, why and why dont we error in those cases ? Took me ages to understand what was going on...
- 主要语言
- Julia
- 星标
- 83
- 派生
- 12
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
在浏览器里用你自己的 GitHub 账号启动这个项目的开发容器。
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 没有贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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