Docs suggestion: add an AnyLLM provider quickstart (single OpenAI-compatible endpoint for 24+ models)
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まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 半日
- 初心者へのやさしさ
- 62/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 静か
調査の方向性
まず、EverOSの既存のプロバイダー向けクイックスタートを見つけて読み、その形式と、どのような設定情報を扱っているかを確認してください。AnyLLMの項目を追加し、OpenAI互換エンドポイントと、issueで言及されているTOML/.env設定について説明してください。クイックスタートが既存のドキュメントに適合し、AnyLLMの設定に必要な情報を読者に提供できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi team,
I've been following EverOS — the local-first, Markdown-as-single-source-of-truth
design and the engineering discipline here (import-linter layering, dead-letter
queues, CI gates) are genuinely impressive.
Why I'm opening this issue:
EverOS runs LLM calls as a continuous background workload: atomic fact
extraction, skill clustering, embeddings, and rerank all fire on every
conversation, not just on user prompts. That makes two things matter a lot:
- Cost — background extraction at scale multiplies token spend quietly
- Model choice per task — fact extraction, embedding, and rerank each
have different optimal models, and being able to swap them freely matters
for a memory layer that's supposed to be user-owned and vendor-neutral
Suggestion:
Add a provider quickstart entry for AnyLLM (https://anyllm.dev) alongside
your existing provider quickstarts — it's an OpenAI-compatible API gateway
that puts 24+ models behind one key and one base URL:
- Chinese frontier models: DeepSeek V4, Qwen3.7-Plus, GLM-5.2 (2M context),
Kimi K2.5/K3, MiniMax M3 - International models: GPT-5.6, Gemini 3.5, and more
- Pass-through pricing (zero markup), international cards + crypto accepted
- Built-in routing and automatic failover — useful for the OME's retry
behavior when a provider has an outage
For a project whose philosophy is "user-owned, not vendor-owned," a gateway
that keeps every model one config change away seems like a natural fit.
EverOS itself wouldn't need any code changes — it's just a TOML/.env config
pointing at one endpoint.
Happy to open a PR with the quickstart doc if that's welcome.
(Context: I'm the developer of AnyLLM, an OpenAI-compatible API gateway.)
— Leo Bennett
[email protected]
- 主要言語
- Python
- スター
- 13.3k
- フォーク
- 926
- 平均マージ
- 17時間 14分
- マージ済み PR（30日）
- 40
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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