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read_xarray doesn't work on all xarray datasets

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

  • #214 di @JHON12091986 — chiusa senza merge

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start with xarray_sql/reader.py, where XarrayRecordBatchReader.__init__ rejects datasets whose variables have different dimensions, and trace how read_xarray passes options into the reader. Check the closed pull request #214 and the existing reader tests for relevant context. Done means callers can select data variables when reading a dataset with differing dimensions and the behavior is covered by a test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

ds = xr.open_zarr(
  'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
  chunks=None,  # Turn dask off
  storage_options={'token': 'anon'}  # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)
xql.read_xarray(ds)
File ~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96, in XarrayRecordBatchReader.__init__(self, ds, chunks, batch_size, _iteration_callback)
     94 fst = next(iter(ds.values())).dims
     95 if not all(da.dims == fst for da in ds.values()):
---> [96](https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/Users/ahuang/repos/xarray-sql/~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96)     raise ValueError(
     97         "All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset."
     98     )

ValueError: All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset.

So, I tried:

xql.read_xarray(ds, data_vars=["surface"])

But data_vars isn't a kwarg.

Should read_xarray have an option to pass data_vars?

Lingua principale
Python
Stelle
142
Fork
19
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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