read_xarray doesn't work on all xarray datasets
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
Personne n'a encore pris cette issue.
- #214 par @JHON12091986 — fermée sans fusion
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
Piste de recherche
Start with xarray_sql/reader.py, where XarrayRecordBatchReader.__init__ rejects datasets whose variables have different dimensions, and trace how read_xarray passes options into the reader. Check the closed pull request #214 and the existing reader tests for relevant context. Done means callers can select data variables when reading a dataset with differing dimensions and the behavior is covered by a test.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
ds = xr.open_zarr(
'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
chunks=None, # Turn dask off
storage_options={'token': 'anon'} # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)
xql.read_xarray(ds)
File ~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96, in XarrayRecordBatchReader.__init__(self, ds, chunks, batch_size, _iteration_callback)
94 fst = next(iter(ds.values())).dims
95 if not all(da.dims == fst for da in ds.values()):
---> [96](https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/Users/ahuang/repos/xarray-sql/~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96) raise ValueError(
97 "All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset."
98 )
ValueError: All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset.
So, I tried:
xql.read_xarray(ds, data_vars=["surface"])
But data_vars isn't a kwarg.
Should read_xarray have an option to pass data_vars?
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 142
- Forks
- 19
- Merge moyen
- 1 j 6 h
- PR mergées (30 j)
- 10
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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