read_xarray doesn't work on all xarray datasets
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- #214 von @JHON12091986 — ohne Merge geschlossen
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
Rechercherichtung
Start with xarray_sql/reader.py, where XarrayRecordBatchReader.__init__ rejects datasets whose variables have different dimensions, and trace how read_xarray passes options into the reader. Check the closed pull request #214 and the existing reader tests for relevant context. Done means callers can select data variables when reading a dataset with differing dimensions and the behavior is covered by a test.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
ds = xr.open_zarr(
'gs://gcp-public-data-arco-era5/ar/full_37-1h-0p25deg-chunk-1.zarr-v3',
chunks=None, # Turn dask off
storage_options={'token': 'anon'} # Anonymous read from the public GCS bucket — no auth required.
)
xql.read_xarray(ds)
File ~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96, in XarrayRecordBatchReader.__init__(self, ds, chunks, batch_size, _iteration_callback)
94 fst = next(iter(ds.values())).dims
95 if not all(da.dims == fst for da in ds.values()):
---> [96](https://file+.vscode-resource.vscode-cdn.net/Users/ahuang/repos/xarray-sql/~/repos/xarray-sql/xarray_sql/reader.py:96) raise ValueError(
97 "All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset."
98 )
ValueError: All dimensions must be equal. Please filter data_vars in the Dataset.
So, I tried:
xql.read_xarray(ds, data_vars=["surface"])
But data_vars isn't a kwarg.
Should read_xarray have an option to pass data_vars?
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 142
- Forks
- 19
- Ø Merge
- 1 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 9
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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