Issue selezionate
pandas Good First Issues per Python
Issue Python che riguardano pandas: il progetto è contrassegnato con il framework, o la issue stessa ne parla.
pandas
- Issue aperte
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- Difficoltà media
- 3.7/5
Com'è questa lista
- Difficoltà media annotata: 3.7/5 su 21,520 issue.
- 12% di 21,520 stime di tempo sono di un giorno o meno.
Aggiornato il 11/11/2026.
Informazioni su pandas
pandas è una libreria Python per lavorare con dati tabellari, rilasciata per la prima volta nel 2008. Il suo DataFrame legge, pulisce, unisce e riassume dati da file CSV, fogli di calcolo e database.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
UKGovernmentBEIS/control-arena#947 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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area: backend good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
CRS5226/StockVeda#116 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Add tests for df_to_recordsApertaarea: backend good first issue
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 94/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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area: tooling bug good first issue
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 94/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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bug nice-to-have tm-new-volunteer
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
transitmatters/gobble#172 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 61/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[BUG] prices_to_returns(fill_nan=False) drops mid-series rows and returns multi-period returnsAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
hgrecco/pint-pandas#327 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
stac-utils/stac-geoparquet#203 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis#124 ·
I maintainer di solito rispondono entro 9 giorni
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
NVIDIA/auto-ontology#465 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
datayoga-io/tracemodel#32 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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feature request Python
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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maintenance
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 63/100
equinor/ert#14898 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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maintenance
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
equinor/ert#14897 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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good first issue must have
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
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bug correctness priority: medium
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
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documentation good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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[BUG] FFT never aligns weekly seasonality: `"weekday"` resolves to a method on `pd.Timestamp`Forse di nuovo libera @nguille0307 l’ha presa 7 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertabug ok
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
unit8co/darts#3334 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
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Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 72/100
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis#116 ·
I maintainer di solito rispondono entro 9 giorni
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good first issue help wanted
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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good first issue help wanted
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
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enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
Nixtla/neuralforecast#1649 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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[FEA] cudf-polars: `str.slice` rejects a column or expression as the offsetForse di nuovo libera @AVS0703 l’ha presa 7 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertacudf-polars feature request good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
NVIDIA/cudf#24982 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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[BUG]: to_annotation_dataframe fails when a scored DataFrame is filtered to zero rowsForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Apertabug c/evals size:S
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
Arize-ai/phoenix#17506 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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DOC - Correct the output nature of deduplicateForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Apertadocumentation for sprints no changelog needed
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
skrub-data/skrub#2387 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
dathere/datapusher-plus#359 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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improvement libcudf
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
NVIDIA/cudf#24930 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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`pd.isna()` and `pd.notna()` should accept a tupleForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Apertapandas_docs
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 67/100
pandas-dev/pandas-stubs#2047 · 5 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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CORE-000305 crashes ("argument of type 'float' is not iterable") when --DUR is empty on some recordsApertaquestion
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
cdisc-org/cdisc-rules-engine#1885 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
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documentation enhancement help wanted priority: medium size: M
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
cubrid-lab/cubrid-cookbook-python#531 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement good first issue priority: medium size: S
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
cubrid-lab/cubrid-cookbook-python#529 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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documentation enhancement priority: medium size: XS
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
cubrid-lab/cubrid-cookbook-python#527 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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documentation enhancement good first issue priority: medium size: M
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
cubrid-lab/cubrid-cookbook-python#526 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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[batch] -o exits 0 when the save failsForse già presa @chiliec l’ha presa oggi. Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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`pandas.ExcelDataset.preview()` fails when `load_args` loads several sheetsForse già presa @marshah3003-collab l’ha presa oggi. ApertaCommunity
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
kedro-org/kedro-plugins#1575 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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radar_plot fails on pandas 3 (data.loc with 1-tuple key)Forse già presa @davrens101 l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
huggingface/evaluate#854 ·
Vengono mostrati i 100 più recenti
Questa pagina elenca solo ciò che è stato indicizzato di recente. Il filtro avanzato contiene l'inventario completo, ristretto per linguaggio, difficoltà e durata.
I progetti con più issue aperte qui
- pandas-dev/pandas — unisce il 39% delle pull request dei contributori esterni
- NVIDIA/cudf — unisce il 54% delle pull request dei contributori esterni
- pydata/xarray — unisce il 55% delle pull request dei contributori esterni
- dask/dask — unisce il 0% delle pull request dei contributori esterni
- huggingface/datasets — unisce il 12% delle pull request dei contributori esterni
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Domande
- Quante issue pandas sono aperte qui?
- 20,420 issue aperte: 276 aperte negli ultimi sette giorni, e 15,809 su cui ancora non lavora nessuno. Le contiamo una volta al giorno.
- Da dove comincio?
- Scegli una issue segnata come adatta ai principianti, leggi la guida ai contributi del progetto e lascia un commento prima di iniziare. La guida per chi contribuisce ti accompagna in tutto, dalla scelta della issue alla tua prima pull request.
- Potete sceglierne una per me?
- Sì: accedi con GitHub e La tua prossima issue ti mostra una issue aperta che nessuno ha preso in carico, scelta in base ai tuoi linguaggi, al tuo tempo e alla difficoltà che vuoi.