applying formats using fetch or to_frame makes all DataFrame columns objects
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Start by reproducing the behavior with tbl.to_frame(format=True) using the cars example and inspect the resulting SASDataFrame dtypes. Trace the formatting path used by to_frame or fetch, then add coverage showing that only formatted columns become objects while unformatted numeric columns retain numeric types.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
If you have formats on only a few columns in a CAS table and try to apply the formats to the SASDataFrame, the swat package converts all columns to objects, even if the column is a simple number.
For example:
Packages
import swat
import pandas as pd
Connect to CAS
conn = ##connection info
load data to CAS
data = r'https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/viya/exampledatasets/cars.csv'
tbl = conn.upload_file(data,
casout = {'name':'cars_upload', 'caslib':'casuser','replace':True},
importoptions={
'stripBlanks':True,
'guessRows':200,
'vars':{
'MSRP':{'format':'dollar16.'},
'Weight':{'format':'comma16.'}
}})
Only the MSRP and Weight columns have a format
tbl.columnInfo()
Pull the CAS table to the client as a SASDataFrame and apply the formats. This works as expected
df = tbl.to_frame(format=True)
df.head()
View the data types of the SASDataFrame
Everything turns into an object. It seems like only the formatted columns should be converted. Numeric columns without formats should remain numbers.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 159
- Fork
- 66
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
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- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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