applying formats using fetch or to_frame makes all DataFrame columns objects

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
pandas, python
Bereich
data

Rechercherichtung

Start by reproducing the behavior with tbl.to_frame(format=True) using the cars example and inspect the resulting SASDataFrame dtypes. Trace the formatting path used by to_frame or fetch, then add coverage showing that only formatted columns become objects while unformatted numeric columns retain numeric types.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

If you have formats on only a few columns in a CAS table and try to apply the formats to the SASDataFrame, the swat package converts all columns to objects, even if the column is a simple number.

For example:

Packages

import swat
import pandas as pd

Connect to CAS

conn = ##connection info

load data to CAS

data = r'https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/viya/exampledatasets/cars.csv'
tbl = conn.upload_file(data,
casout = {'name':'cars_upload', 'caslib':'casuser','replace':True},
importoptions={
'stripBlanks':True,
'guessRows':200,
'vars':{
'MSRP':{'format':'dollar16.'},
'Weight':{'format':'comma16.'}
}})

Only the MSRP and Weight columns have a format

tbl.columnInfo()

image

Pull the CAS table to the client as a SASDataFrame and apply the formats. This works as expected

df = tbl.to_frame(format=True)
df.head()

image

View the data types of the SASDataFrame

image

Everything turns into an object. It seems like only the formatted columns should be converted. Numeric columns without formats should remain numbers.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
159
Forks
66
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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