applying formats using fetch or to_frame makes all DataFrame columns objects
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评估
调研方向
Start by reproducing the behavior with tbl.to_frame(format=True) using the cars example and inspect the resulting SASDataFrame dtypes. Trace the formatting path used by to_frame or fetch, then add coverage showing that only formatted columns become objects while unformatted numeric columns retain numeric types.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
If you have formats on only a few columns in a CAS table and try to apply the formats to the SASDataFrame, the swat package converts all columns to objects, even if the column is a simple number.
For example:
Packages
import swat
import pandas as pd
Connect to CAS
conn = ##connection info
load data to CAS
data = r'https://support.sas.com/documentation/onlinedoc/viya/exampledatasets/cars.csv'
tbl = conn.upload_file(data,
casout = {'name':'cars_upload', 'caslib':'casuser','replace':True},
importoptions={
'stripBlanks':True,
'guessRows':200,
'vars':{
'MSRP':{'format':'dollar16.'},
'Weight':{'format':'comma16.'}
}})
Only the MSRP and Weight columns have a format
tbl.columnInfo()
Pull the CAS table to the client as a SASDataFrame and apply the formats. This works as expected
df = tbl.to_frame(format=True)
df.head()
View the data types of the SASDataFrame
Everything turns into an object. It seems like only the formatted columns should be converted. Numeric columns without formats should remain numbers.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 159
- 派生
- 66
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
- 没有 Dockerfile 或 Docker Compose 文件
- 没有 Pull Request 模板
- 阅读贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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