grayscale only checks image.mode, misses grey images stored as RGB
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 76/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- computer-vision, python
- Ambito
- computer-vision, data
Direzione di ricerca
Trova get_image_mode e i controlli della scala di grigi usati da find_issues(issue_types={"grayscale": {}}). Riproduci la segnalazione con PNG RGB i cui tre canali sono identici, poi leggi il confronto tra i canali esistente e i test correlati. Il lavoro è terminato quando queste immagini vengono segnalate come in scala di grigi e le immagini RGB non in scala di grigi non vengono segnalate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
get_image_mode returns image.mode whenever it is set, which PIL always does on load, so the
channel comparison in the else branch never runs for files read from disk. A grey image saved
as RGB (e.g. after a colour-space conversion to sRGB, which most preprocessing pipelines do)
is never flagged.
Reproduction: save 20 single-channel random images via Image.fromarray(g).convert("RGB") as
PNG, run find_issues(issue_types={"grayscale": {}}) -> 0 flagged.
Expected: images with three identical channels flagged as grayscale (the else branch already
does exactly that; it is just unreachable when image.mode is set).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.2k
- Fork
- 87
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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