Problem with: train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
Línea de trabajo
Abre Open train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb e inspecciona la configuración de las dependencias y la llamada project.version(dataset.version).deploy. Reproduce la incompatibilidad de versiones en Google Colab y luego verifica que el notebook se despliegue correctamente con una versión compatible de ultralytics.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Search before asking
- I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Notebook name
train-yolov8-object-detection-on-custom-dataset.ipynb
An error was raised by this command:
project.version(dataset.version).deploy(model_type="yolov8", model_path=f"{HOME}/runs/detect/train/")
Dependency ultralytics==8.0.196 is required but found version=8.2.103, to fix: pip install ultralytics==8.0.196
Would you like to continue with the wrong version of ultralytics? y/n: n
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
Bug
An error was raised by this command:
project.version(dataset.version).deploy(model_type="yolov8", model_path=f"{HOME}/runs/detect/train/")
Dependency ultralytics==8.0.196 is required but found version=8.2.103, to fix: pip install ultralytics==8.0.196
Would you like to continue with the wrong version of ultralytics? y/n: n
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
Environment
-Google Colab
Minimal Reproducible Example
No response
Additional
No response
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 9.7k
- Forks
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- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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